통학버스 앱 라이드, AI 비전 인식으로 진화한다 — IT동아 × SBA 스케일업 선정 기사

IT동아 × SBA 스케일업 프로그램 공식 기사 소개 서울경제진흥원(SBA)과 IT동아가 공동 진행하는 ‘2024년 스케일업 프로그램’에 2년 연속 선정된 ㈜스쿨버스의 개발자 인터뷰 기사를 소개합니다. 통학버스 전문 플랫폼 ‘라이드(RIDE)’ 개발의 현재와 AI 기반 고도화 방향을 담았습니다.
최상호 스쿨버스 선임매니저 — 스쿨버스 오피스에서 / 출처=IT동아
최상호 스쿨버스 선임매니저 / 출처=IT동아

IT동아 SBA 스케일업 게재일: 2024년 11월 14일  |  인터뷰이: 최상호 스쿨버스 선임매니저

기사 핵심 내용
01
2년 연속 SBA 스케일업 선정
2023년에 이어 2024년에도 SBA 스케일업 프로그램에 선정되어 라이드 고도화 성과를 공식 인정받았습니다.
02
통학버스 전용 앱, 국내 유일
통학 차량 관리는 참고 레퍼런스가 거의 없는 희소 분야이며, 전용 앱 서비스는 라이드가 국내 유일입니다.
03
직관적 UX 중심 개발 철학
주 사용층(여성 원장·학부모)을 고려한 쉽고 직관적인 사용성을 최우선으로 개발 방향을 설정합니다.
04
실차 테스트 기반 품질 보증
스쿨버스가 직접 운영하는 통학차량으로 신규 기능을 실제 운행 환경에서 테스트하여 품질을 검증합니다.
05
API 최적화로 성능·비용 동시 개선
지도 길 찾기 API 호출 최적화 및 캐싱 적용으로 서비스 성능을 높이고 운영 비용을 절감한 사례를 소개합니다.
06
DTG 기능 앱 내재화 추진
버스 운행 기록계(DTG) 기능을 라이드 앱에 탑재해 별도 하드웨어 장착 없이 법정 기록을 처리할 계획입니다.
인터뷰 주요 내용
최상호 스쿨버스 선임매니저 인터뷰 현장 / 출처=IT동아
최상호 스쿨버스 선임매니저 인터뷰 현장 / 출처=IT동아
개발팀 운영 방식

스쿨버스는 시차 출근제(오전 8시~10시)를 운영하며, 매일 아침 통학차량 운행정보가 협업툴에 보고서로 자동 전송됩니다. 코드 작성과 함께 테스트 결과를 문서화하여 팀원 간 지식 공유와 후속 작업의 연속성을 확보합니다.

라이드 앱 안전운행지수 화면 / 출처=IT동아
라이드 앱 안전운행지수 화면 / 출처=IT동아
라이드 앱 차량비 수납 관리 화면 / 출처=IT동아
라이드 앱 차량비 수납 관리 화면 / 출처=IT동아
기술적 도전 해결 사례

실시간 위치 조회 기능에서 지도 API 과호출 문제가 발생했을 때, 데이터 처리 로직 최적화와 길 찾기 데이터 캐싱을 적용하여 서비스 성능 향상과 운영 비용 절감을 동시에 달성하였습니다.

향후 개발 과제

다양한 차량 정보(승합차·버스 등)를 앱 내에서 직접 입력·관리할 수 있는 기능을 개발하여, 운영 주체가 차량 정보를 정확하게 유지·관리할 수 있도록 개선할 예정입니다.

AI 비전 인식 기술 적용 계획
AI 기반 라이드 고도화 방향
  • AI 비전 인식 카메라를 통학버스에 장착하여 운전자 시동·컨디션 모니터링 자동화
  • 탑승 아이들의 표정 분석을 통한 실시간 컨디션 정보를 학부모에게 전달
  • 차량 탑재 기기를 통한 위치 확인 정확도 향상
  • 라이드 앱 내 DTG(버스 운행 기록계) 기능 내재화로 별도 장비 불필요
라이드 앱 라이브 스케줄 화면 / 출처=IT동아
라이드 앱 라이브 스케줄 화면 / 출처=IT동아
최상호 스쿨버스 선임매니저 인터뷰 / 출처=IT동아
최상호 스쿨버스 선임매니저 / 출처=IT동아
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